The Thirsty Token: Dein Rechner für den digitalen Durst 💧

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Wie viel Wasser kostet deine KI-Generierung?

Generative KI benötigt für seine Generierungen sehr viel Wasser; eine ohnehin schon knappe Ressource, die es zu schützen gilt. Verschaffe dir einen Überblick und berechne hier den geschätzten Verbrauch deiner Anfragen an Modelle wie z.B. ChatGPT, Gemini, Claude.

Die aufgelisteten Optionen (außer "lokal") beziehen sich auf GenAI in Großrechenzentren wie von OpenAI und Google.
Zum Beispiel Rückfragen, Neuformulierungen, Nachfragen zu Quellen.
Ein wichtiger Hinweis zur ethischen Nutzung:

AI GOES TO WAR
Dieselben Technologien, die  Texte und Bilder generieren und dabei Liter um Liter Wasser verschwenden, bilden auch das neuronale Rückgrat des „Maven Smart System“ (MSS) des US-Pentagons. In diesem System übernehmen KI-Agenten wie „Claude Gov“ (eine speziell konfigurierte, ethisch enthemmte Version ziviler Modelle) die Rolle von Zielfiltern: Sie analysieren Drohnen- und Satellitenbilder, bewerten potenzielle Angriffsziele nach Wahrscheinlichkeiten und liefern den menschlichen Operator*innen eine priorisierte „Trefferliste“, die den Druck zum Auslösen massiv erhöht. Durch den sogenannten „Lock-in-Effekt“ ist dieses System inzwischen so tief in die Kommandostruktur integriert, dass ein Ausstieg die Operationsfähigkeit gefährden würde. Die KI ist vom Werkzeug zum unverzichtbaren Akteur der „Kill Chain“ geworden.
 

Wenn wir also über den Wasserverbrauch von KI sprechen, dürfen wir nicht vergessen, dass jeder Tropfen, der für das Training und den Betrieb dieser Modelle verschwendet wird, auch die Infrastruktur für autonome Waffensysteme kühl hält. Die Technologie, die unsere Feeds mit Halluzinationen flutet, ist dieselbe, die in Konfliktzonen wie dem Iran oder Ukraine über Leben und Tod entscheidet.

Wir sollten uns also nicht nur fragen, ob eine KI-Generierung im Angesicht der Wasserverschwendung notwendig ist, sondern auch, ob wir die Produkte von Unternehmen verwenden möchten, die ihre KI gezielt in den Massenvernichtungssystemen faschistoider Regierungen einsetzen. 

Ein ethisch korrekter KI-Chatbot ist beispielsweise Euria, die in der kSuite (Pendent zu Google Workspace) von Infomaniak aus der Schweiz integriert ist. 
https://www.infomaniak.com/de/ksuite

Quellen:

Hier findest du die primären Studien und Artikel, auf denen unsere Berechnungen basieren:

Grundlagenstudie (Wasserverbrauch pro Prompt): The Conversation: „AI has a hidden water cost – here’s how to calculate yours“ (Basierend auf der UC Riverside Studie „Making AI Less Thirsty“)
🔗 theconversation.com/ai-has-a-hidden-water-cost-heres-how-to-calculate-yours-263252

Vergleichswerte & Google-Daten: Heinrich-Böll-Stiftung: „Digitalisierung: Künstliche Intelligenz und Wasserverschwendung“
🔗 boell.de/de/2025/01/08/digitalisierung-kuenstliche-intelligenz-und-wasserverschwendung

Bildgenerierung & Spezifische Modelle: UC Riverside News: „Forscher schlagen Alarm: So ‚durstig‘ ist ChatGPT“ (Zusammenfassung der Studie, die Studie selbst findest du weiter unten)
🔗 berliner-zeitung.de/article/forscher-schlagen-alarm-so-durstig-ist-chatgpt-us-studie-berechnet-wasserverbrauch-von-ki-338385

Globale Bilanz & Politik: OECD.AI: „How much water does AI consume? The public deserves to know“
🔗 oecd.ai/en/wonk/how-much-water-does-ai-consume

Noch mehr Quellen und Studien:
https://www.ie.edu/insights/articles/from-cloud-to-cup-how-much-water-does-your-chatgpt-drink/
https://theconversation.com/ai-has-a-hidden-water-cost-heres-how-to-calculate-yours-263252
https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(25)00278-8
https://understandingyourai.org/ai-water-usage-myth/
https://jelliby.com/en/insights/how-much-water-does-it-take-to-generate-an-ai-image/
https://ardion.io/blog/ai-water-consumption/
https://www.theverge.com/news/845831/ai-chips-data-center-power-water
https://news.ucr.edu/articles/2023/04/28/ai-programs-consume-large-volumes-scarce-water

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